Friday, August 27, 2021

Mengapa Data Science Sangat Penting

 Data science adalah salah satu bidang karir yang paling populer dan paling dicari saat ini. Sebuah laporan LinkedIn mengatakan Data Science telah mengalami pertumbuhan perekrutan 37% kekalahan selama tiga tahun terakhir. Hampir setiap industri sedang direvolusi oleh ilmu data, yang telah mendapatkan popularitas setiap hari. Tapi, mengapa Mengapa data science begitu penting?

Sederhananya, ilmu data mengurangi ketidakpastian bagi organisasi. Sebagai hasil dari peningkatan konektivitas, menurunkan biaya komputasi, penyimpanan cloud, dan akses mudah ke platform distribusi, memulai perusahaan teknologi, menciptakan produk hebat, dan mendapatkan daya tarik menjadi lebih sederhana. Ini telah secara dramatis mengurangi waktu yang dibutuhkan oleh suatu produk untuk mencapai tanda 100 juta pengguna aktif bulanan. Misalnya,  iTunes  mencapai angka 100 juta hanya 100 bulan setelah dirilis sementara Pokemon Go melakukannya hanya beberapa hari kemudian.

Data adalah aset berharga dari setiap organisasi. Ini memberi wawasan bisnis dan meningkatkan proses mereka, sehingga menghemat waktu dan uang mereka. Menghabiskan waktu dan uang ke arah yang salah, seperti dengan iklan yang buruk, dapat menghabiskan sumber daya. Memanfaatkan data secara efisien untuk menganalisis kinerja saluran pemasaran yang berbeda dan fokus pada mereka yang memiliki ROI tertinggi memungkinkan bisnis untuk mengurangi pemborosan tersebut. Dengan cara ini, perusahaan dapat menghasilkan lebih banyak prospek tanpa meningkatkan anggaran iklannya.

Ilmu data meliputi hampir setiap industri.

1.                   Mendeteksi Penipuan : Untuk mendeteksi dan mencegah transaksi penipuan, lembaga keuangan menggunakan ilmu data dan algoritma.

2.                   Bagian Logistik  :Ilmu data dimanfaatkan oleh perusahaan logistik untuk mengoptimalkan rute untuk meningkatkan efisiensi dan mencapai pengiriman barang yang lebih cepat.

            3.            Menjadi sumber rekomendasi :  Netflix  dan  Amazon,misalnya, memberikan rekomendasi                                       berdasarkan kebiasaan browsing, pembelian, dan menonton Anda

No comments:

Post a Comment