Data Science
adalah pendekatan dengan mengambil ekstrak dari wawasan yang dapat ditindaklanjuti dari volume
data yang besar dan terus meningkat yang dikumpulkan dan dibuat oleh organisasi
saat ini. Data science meliputi penyusunan data untuk
analisis dan pengolahan, mekukan
analisis data tingkat lanjut, dan menyajikan hasil untuk mengungkapkan pola dan
memungkinkan para pemangku kepentingan untuk menarik kesimpulan informasi.
Persiapan
data dapat melibatkan pembersihan, agregasi, dan memanipulasinya agar siap
untuk jenis pemrosesan tertentu. Analisis membutuhkan pengembangan dan
penggunaan algoritma, analitik, dan model AI. Ini didorong oleh perangkat lunak
yang menyisir data untuk menemukan pola di dalam untuk mengubah pola-pola ini
menjadi prediksi yang mendukung pengambilan keputusan bisnis. Keakuratan
prediksi ini harus divalidasi melalui tes dan eksperimen yang dirancang secara
ilmiah. Dan hasilnya harus dibagikan melalui penggunaan alat visualisasi data
yang terampil yang memungkinkan siapa pun untuk melihat pola dan memahami tren.
Akibatnya,
ilmuwan dalam bidang data science memerlukan ilmu komputer dan keterampilan ilmu.
Seorang ilmuwan data harus dapat melakukan hal berikut:
1.
Menerapkan matematika, statistik, dan metode
ilmiah
2.
Gunakan berbagai alat dan teknik untuk
mengevaluasi dan menyiapkan data — mulai dari SQL hingga penambangan data
hingga metode integrasi data
3.
Mengekstrak wawasan dari data menggunakan
analisis prediktif dan kecerdasan buatan (AI),termasuk pembelajaran mesin dan
model pembelajaran mendalam
4.
Menulis aplikasi yang mengotomatiskan pemrosesan
dan perhitungan data
5.
Ceritakan — dan ilustrasikan — cerita yang dengan
jelas menyampaikan makna hasil kepada para pembuat keputusan dan pemangku
kepentingan di setiap tingkat pengetahuan dan pemahaman teknis
6.
Menjelaskan bagaimana
hasil ini dapat digunakan untuk memecahkan masalah bisnis
No comments:
Post a Comment